Webinářová série pro rok 2025

Cesta k datové analytice, která nezačíná náborovým sítem

Šest samostatných webinářů vysvětluje, jak vstoupit do datové analytiky z jiné profese, které dovednosti zaměstnavatelé skutečně poptávají a jak postavit prezentaci bez klasického analytického životopisu. Každé setkání se věnuje jednomu tématu, doplněnému konkrétními příklady a časem na otázky.

Zobrazit témata webinářů Nezávazná poptávka
Lektorka prezentuje datové grafy během online webináře v moderní kanceláři
Živý webinář s prostorem na diskuzi a dotazy
90 minut Průměrná délka jednoho webináře
0

Samostatných tematických webinářů

0

Vyhrazeno na otázky v každém webináři

0

Klíčové oblasti dovedností v obsahu

0

Aktuální ročník webinářové série

Průběh účasti

Jak webinář prakticky probíhá

01

Vyberte si téma

Projděte si přehled webinářů a zvolte ten, který odpovídá vaší situaci. Ať už řešíte změnu oboru, přípravu portfolia nebo přípravu na pohovor.

02

Připojte se online

Webinář probíhá formou živého přenosu. Stačí odkaz, který obdržíte po registraci, a připojení z běžného prohlížeče bez instalace dalšího softwaru.

03

Ptejte se a diskutujte

Na konci každého webináře je vyhrazený prostor na otázky. Dotazy lze posílat i v průběhu prezentace prostřednictvím chatu.

Přehled témat

Šest webinářů, jedno téma v každém

Obsah série je rozdělený do samostatných bloků. Ke každému z nich se lze přihlásit jednotlivě podle toho, co je pro vaši situaci nejvíc relevantní.

Vstup z jiné profese

Jak se orientovat v oboru, pokud přicházíte z účetnictví, marketingu, provozu nebo úplně jiné oblasti.

  • Mapování přenositelných dovedností
  • Reálné příklady přechodu mezi obory
  • Na co se zaměřit v prvních týdnech

Dovednosti, které firmy poptávají

Rozdíl mezi tím, co se učí v kurzech, a tím, co zaměstnavatelé skutečně zmiňují v poptávkách po analyticích.

  • SQL a práce se strukturovanými daty
  • Interpretace výsledků pro netechnické kolegy
  • Volba nástrojů podle typu pozice

Portfolio místo klasického CV

Jak sestavit ukázky práce, které nahradí chybějící praxi v oboru a zároveň ukážou způsob uvažování nad daty.

  • Výběr vhodného ukázkového projektu
  • Struktura veřejně dostupného portfolia
  • Popis postupu srozumitelný náboráři

Pohovor bez analytické historie

Jak mluvit o svých zkušenostech způsobem, který dává smysl i lidem mimo analytické oddělení.

  • Formulace odpovědí na behaviorální otázky
  • Práce s technickým zadáním u pohovoru
  • Otázky, které se ptát zaměstnavatele

Volba nástrojů a jejich pořadí

Přehled toho, kdy dává smysl začít s Excelem, kdy s SQL a kdy s programovacím jazykem.

  • Doporučené pořadí učení nástrojů
  • Rozdíly mezi BI nástroji
  • Kdy investovat čas do Pythonu

Komunita a dlouhodobý růst

Kde hledat zpětnou vazbu na svou práci a jak si udržet tempo učení i po nástupu do první pozice.

  • Komunitní zdroje a diskusní fóra
  • Mentoring a vzájemná zpětná vazba
  • Plánování dalšího vzdělávání
Detailní záběr na obrazovku s datovým dashboardem během analýzy
Práce s daty v praxi, nejen v teorii
Konzultace nad portfoliem datových projektů mezi dvěma lidmi u skleněného stolu
Zpětná vazba na portfolio
Poznámky a plán kariérní změny rozložené na pracovním stole
Plánování kariérní změny
Účastník sledující online webinář na notebooku a dělající si poznámky
Sledování webináře a poznámky v reálném čase

Obsahové zaměření

Dovednosti, kterým se webináře věnují nejvíc

Míra níže popisuje, jak velký prostor dané téma zabírá napříč obsahem celé série. Nejde o hodnocení důležitosti, ale o orientační přehled zaměření.

Práce s SQL a strukturovanými daty

Základní i pokročilejší dotazování nad daty jako opakující se dovednost napříč tématy.

Vizualizace a prezentace výsledků

Srozumitelné grafy a způsob, jak výsledky předat lidem mimo analytický tým.

Základy statistického uvažování

Orientace v pojmech, které se objevují při čtení výsledků a reportů.

Práce s BI nástroji

Orientace v nástrojích typu Power BI či Tableau a jejich praktické využití.

Komunikace zjištění netechnickému publiku

Schopnost vysvětlit výsledek analýzy tak, aby byl použitelný pro rozhodování.

Typické situace

Změna oboru po letech v jiné profesi

Zkušenost z účetnictví, administrativy nebo provozu, kterou chcete využít jako odrazový můstek do analytiky.

Dokončený online kurz bez praxe

Máte teoretický základ, chybí ale zkušenost, jak ho přeložit do konkrétní pracovní nabídky.

Zkušenost z příbuzné datové role

Pracujete třeba s reportingem a hledáte způsob, jak se posunout blíž k samotné analýze.

Samostudium bez jasné struktury

Prošli jste si spoustu materiálů, ale chybí vám ucelený pohled na to, co je skutečně důležité.

Návrat na trh práce po pauze

Hledáte aktuální přehled o tom, jaké dovednosti se v oboru dnes skutečně poptávají.

Časté dotazy

Odpovědi na otázky, které slýcháme nejčastěji

Musím mít technické vzdělání, abych webinářům rozuměl nebo rozuměla?

Ne. Obsah je stavěný tak, aby dával smysl i lidem bez formálního technického vzdělání. Odborné pojmy se vysvětlují v kontextu konkrétních příkladů, nikoli izolovaně.

Je série vhodná i pro úplné začátečníky v datové oblasti?

Ano, první témata jsou stavěná pro lidi bez předchozí zkušenosti s analytikou. Pokročilejší témata pak navazují na základní orientaci v oboru.

Probíhají webináře živě, nebo je možné sledovat záznam?

Webinář probíhá živě formou online přenosu. Podrobnosti k případné dostupnosti záznamu se řeší individuálně po odeslání poptávky.

Je potřeba mít nainstalovaný speciální software?

Ne. Pro připojení stačí běžný internetový prohlížeč a stabilní internetové připojení. Odkaz na přenos obdržíte předem e-mailem.

Nejste si jistí, které téma sedí vaší situaci?

Popište v krátkosti svou dosavadní zkušenost a to, kam byste se rádi posunuli. Poradíme, které téma dává smysl začít sledovat jako první.

Odeslat nezávaznou poptávku Kontaktovat nás